{"id":755,"date":"2024-02-05T12:48:46","date_gmt":"2024-02-05T11:48:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ideoforce.pl\/akademia\/kompendium\/?post_type=kompendium&p=755"},"modified":"2024-02-05T12:48:46","modified_gmt":"2024-02-05T11:48:46","slug":"testy-a-b","status":"publish","type":"kompendium","link":"https:\/\/www.ideoforce.pl\/akademia\/kompendium\/testy-a-b\/","title":{"rendered":"Testy A\/B"},"content":{"rendered":"\n

Testy A\/B stanowi\u0105 fundament efektywnej optymalizacji stron internetowych. S\u0105 one nie tylko narz\u0119dziem do testowania hipotez marketingowych, ale przede wszystkim sposobem na zrozumienie preferencji i zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Mo\u017cna je efektywnie wykorzysta\u0107 do poprawy wynik\u00f3w biznesowych.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Spis tre\u015bci:<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Co to s\u0105 testy A\/B?<\/a><\/li>\n\n\n\n
  2. Jak przeprowadza si\u0119 testy A\/B?<\/a><\/li>\n\n\n\n
  3. Po co przeprowadza si\u0119 testy A\/B?<\/a><\/li>\n\n\n\n
  4. Ile trwaj\u0105 testy A\/B?<\/a><\/li>\n\n\n\n
  5. Narz\u0119dzia do przeprowadzania test\u00f3w A\/B<\/a><\/li>\n\n\n\n
  6. Najcz\u0119stsze b\u0142\u0119dy przy przeprowadzaniu test\u00f3w A\/B<\/a><\/li>\n\n\n\n
  7. Zalety test\u00f3w A\/B<\/a><\/li>\n\n\n\n
  8. Podsumowanie<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Co to s\u0105 testy A\/B?<\/h2>\n\n\n\n

    Testy A\/B, znane r\u00f3wnie\u017c jako split testing<\/em>, to metoda badawcza polegaj\u0105ca na por\u00f3wnywaniu dw\u00f3ch wersji strony internetowej (wersja A i B), jej cz\u0119\u015bci lub reklamy, aby zidentyfikowa\u0107, kt\u00f3ra z nich lepiej spe\u0142nia okre\u015blone cele biznesowe. Wykonywanie test\u00f3w to zazwyczaj d\u0105\u017cenie do zwi\u0119kszenia wsp\u00f3\u0142czynnika konwersji<\/strong>, czyli procentowej wielko\u015bci okre\u015blaj\u0105cej stosunek u\u017cytkownik\u00f3w strony, kt\u00f3rzy wykonali po\u017c\u0105dan\u0105 akcj\u0119 (np. zakup), do wszystkich odwiedzaj\u0105cych. <\/p>\n\n\n\n

    Wyobra\u017amy sobie sytuacj\u0119, w kt\u00f3rej prowadzisz sklep internetowy. Zaprojektowa\u0142e\u015b kart\u0119 produktu, gdzie umie\u015bci\u0142e\u015b du\u017cy przycisk, kt\u00f3ry umo\u017cliwia dodanie produktu do koszyka. Zastanawiasz si\u0119 jednak, czy jego kolor b\u0119dzie mia\u0142 wp\u0142yw na ilo\u015b\u0107 tego typu interakcji. Mo\u017cesz to sprawdzi\u0107 za pomoc\u0105 testu A\/B. W jego wyniku po\u0142owa os\u00f3b, kt\u00f3re odwiedza Twoj\u0105 stron\u0119 widzi przycisk czerwony, a po\u0142owa zielony. Po zako\u0144czeniu testu por\u00f3wnujesz wyniki i widzisz, \u017ce osoby, kt\u00f3re otrzymywa\u0142y przycisk zielony cz\u0119\u015bciej dodawa\u0142y produkty do koszyka. Masz odpowied\u017a na swoje pytanie. Pozostaje Ci wprowadzi\u0107 ten kolor na sta\u0142e i cieszy\u0107 si\u0119 wi\u0119ksz\u0105 ilo\u015bci\u0105 rozpocz\u0119tych proces\u00f3w transakcji.  <\/p>\n\n\n\n

    Jak przeprowadza si\u0119 testy A\/B?<\/h2>\n\n\n\n

    Realizacja testu A\/B rozpoczyna si\u0119 od zdefiniowania zmiennej, kt\u00f3r\u0105 chcemy testowa\u0107. Mo\u017ce to by\u0107 na przyk\u0142ad kolor przycisku \u201ekup teraz\u201d, tytu\u0142 strony, uk\u0142ad element\u00f3w na stronie czy dowolna inny element. Nast\u0119pnie, ruch internetowy jest r\u00f3wnomiernie rozdzielany mi\u0119dzy obie wersje strony \u2013 A i B \u2013 a uzyskane wyniki s\u0105 analizowane pod k\u0105tem r\u00f3\u017cnic w wsp\u00f3\u0142czynnikach konwersji.<\/strong> Wa\u017cne jest, aby w trakcie testu zmienia\u0107 tylko jedn\u0105 zmienn\u0105, bowiem pozwala to na jednoznaczne przypisanie r\u00f3\u017cnic w zachowaniu u\u017cytkownik\u00f3w do tej konkretnej zmiany. <\/p>\n\n\n\n

    Oczywi\u015bcie testom tego rodzaju mog\u0105 podlega\u0107 nie tylko strony internetowe, ale r\u00f3wnie\u017c banery reklamowe, ustawienia kampanii czy wysy\u0142ane newslettery. Wsp\u00f3\u0142czesne narz\u0119dzia marketingowe zazwyczaj posiadaj\u0105 wbudowane funkcje do przeprowadzania takich test\u00f3w. <\/p>\n\n\n\n

    Po co przeprowadza si\u0119 testy A\/B?<\/h2>\n\n\n\n

    Testy A\/B stanowi\u0105 kluczowe narz\u0119dzie w procesie optymalizacji stron internetowych czy kampanii marketingowych. Umo\u017cliwiaj\u0105 dok\u0142adne zrozumienie, jakie elementy strony najefektywniej przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 na zainteresowanie i dzia\u0142ania u\u017cytkownik\u00f3w.<\/strong> Ich g\u0142\u00f3wnym celem jest usprawnienie konwersji, czyli zwi\u0119kszenie odsetka u\u017cytkownik\u00f3w wykonuj\u0105cych po\u017c\u0105dan\u0105 akcj\u0119, tak\u0105 jak zakup produktu czy zapisanie si\u0119 na newsletter. Zmiany wprowadzane na skutek przeprowadzonych test\u00f3w A\/B to tak\u017ce d\u0105\u017cenie do poprawy do\u015bwiadcze\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w, czyli tzw. UX (User Experience)<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

    Oto, dlaczego warto przeprowadza\u0107 testy A\/B: <\/p>\n\n\n\n